第2008章 黑白一张嘴

决策就这么定了,通知库里安。

让他马上启动。

接下来,国内外的团队会整合在一起,都听他的调派,要全力地推动紫微云数据库的迭代、改进、成长,要抢在亚马逊云数据库之前,成为全世界的首款商用的云原生数据库。

事情还没完。

怎么样才能抚平国内团队的心理创伤,减少他们的失落感,并让他们愿意积极地配合库里安的工作,才是最关键的。

周不器提出了三步走的思路:动之以利,晓之以情,许之以愿。

动之以利,就是加薪。

倪强的这个数据库团队的所有人,因为工作上的调整,都会涨薪25%,来鼓励他们跟库里安搭档合作;

晓之以情,就是需要周不器以及许多核高管出面了。

决策委员会之后,周不器又跟张一明、贺阳、郭鹏飞、王小船、程秉皓、季子安、梁儒波、聂才俊、裴瑶、孟厚坤、王建等一批集团高管一起,主动上门去了紫微云大厦,跟倪强博士带领的这个122人的技术团队见面。

讲道理、摆事实,让他们感受到公司的真诚和歉意。

公司做出这样的决定,不是因为对他们的忽视,恰恰相反,重视技术人才是紫微星的一贯传统。

之所以做出这样的决定,完全出于现实考虑。

现在的形势很紧迫。

紫微云和亚马逊云正处在争夺云原生数据库领头羊的紧张关口。

但是,紫微云这边遇到了一些麻烦。

紫微星还没有上市。

在财力和规模方面,都不如亚马逊。如果让库里安放开手脚,在硅谷大批量地招聘数据库领域的工程师,那在未来两年里,至少要增加10亿美元的开销。

这是一笔太过巨大的开支。

实在有点承受不起。

紫微云的投入已经够大了,连库里安都不好意思张口扩招。

在当下这个困难时期,国内的团队如果能够顶上去当后援,就可以为库里安起到巨大的帮助。

等过几年,紫微星国际那边上市了,财大气粗且紫微云的海外业务蒸蒸日上,扭亏为盈能够每年能创造出几十亿美元的利润了,到了那时候,库里安那边就不需要国内的帮忙了,他就可以在国际市场搭建起真正的嫡系研发团队了。

这就说到重点了。

倪强博士代表他的团队,问道:“等库里安的团队不需要国内的团队援助了,我们这些人做什么?”

这其实是唱双簧。

因为刚才的决策委员会上,倪强博士受邀列席了,他知道怎么回事。这次的询问,其实就是一次里应外合的稳定军心的办法。

最后一招:许之以愿。

周不器掷地有声地说:“继续做我们该做的事!我相信在座有很多人,也都参与过飞天数据库的开发。当年,杨振坤博士当年做飞天数据库的时候,就提出了要开发出一款顶天立地的产品,这样的信念,要延续下去。”

张一明笑着予以解释,“这些天我也听说了,我们内部有很多猜测,说我们会放弃国内这一版的数据库,转而去支持库里安。原因刚才已经说过了,我不赘述。但是,有一点传言是错的,决策层从来就没想过放弃国内这版数据库!”

“不放弃?”

这话一出,就多少有些骚动。

放弃了,就一定是失败;不放弃,就意味着还保留了希望。

张一明接着说:“国内的这一版数据库,会暂时封存。时间估计不会太长,最多也就是2-3年的时间。我们这个团队会借调给库里安,在这个过程中,我们要学习、成长、积累经验。”

王建博士是首席CTO,也是紫微云的奠基人,就很有权威,他补充道:“我们都知道,我们在这些底层技术方面,跟海外的研发团队存在着怎样大的差距。国内的数据库领域人才凋敝,这令人唏嘘。跟库里安合作,这对我们来说就是一次难得的西天取经的机会。”

然后,他就详细地语重心长地说了一番当前国内数据库行业的现状。

周不器此前还不太了解,听过了之后,也扼腕叹息。

国内的高校里,每年培养出来的数据库人才少说也有10万人。

可是,大部分都是应用层人才。

他们的学到的是如何使用数据库,而不是如何开发数据库,这完全是天差地别的两个方向。

就好像汽车。

汽车公司制造出了汽车,可是,没人会开车啊,怎么办?

这个时候,大学里就培养出了一大堆的司机,他们毕业进入职场后,就以司机的面貌出现在各大公司里。

没有司机,有车也没用。

所以司机就变成了很受尊重,看起来高大上的职业,被认为是汽车领域的人才。

国内绝大部分的数据库人才,其实都是司机。

就出现了很多耸人听闻的现象。

比如一家公司想要使用某款数据库,想使用数据库,首先得安装。这时候,就要找数据库安装人才来帮忙,就跟安装热水器似的。

可是,安装热水器是体力活,那才几个钱?

安装数据库软件是脑力活,一次的费用15万都算少了,规模大一点的,50万、70万都有可能。

数据库安装好之后,数据库怎么使用啊?

这又是一个难题。

所以,公司还要花重金,聘请一些数据库运维人才,让他们来使用这些数据库产品。

随后还会有其他的问题。

数据库里的数据都非常重要,需要经常备份。一旦出现了服务器或者数据库故障,这个时候就需要进行数据恢复。

这又是另一个技术方向了,一般的数据库运维人才,根本就不会数据恢复。

这个时候,又需要从市场中找数据库的数据恢复专家来帮忙,一次收费少说也要200万,500万、600万也是稀松平常。

安装人才、运维人才、数据恢复人才……其实都是应用型人才,他们都是在别人开发好了数据库之后,他们去学习着使用。

其实就都是汽车司机。

国内数据库行业里的人才,99%都是这种。

可是,司机也算人才吗?

真正的数据库人才,应该是把数据库研发出来的那些人!就像汽车,能够生产、制造汽车的人才叫汽车人才,会开车的人那叫司机。

这就非常令人唏嘘。

国内的高校里培养出了太多的“司机”,却缺乏这种真正的数据库人才,也就只有清华北大等几所高校,会涉及数据库底层开发的精深课程。

而这些懂数据库底层技术的真正人才,毕业之后,择业方向是什么呢?

做底层吗?

没机会啊,国内根本就没有放得上台面的自研数据库。

那就只有两条路可以选了,要么转型做应用,跟别人一样也去帮别人安装、维护、恢复数据库;要么出国,去微软、甲骨文、思科、Sun、谷歌这些真正有着数据库的大公司里,从事着底层的开发工作。

也就是说,要么在国内当司机,要么去国外造车。

倪强这些人从美国回来,就是因为他们想回国“造车”,开发出本国的数据库。只有开发出了本国的数据库,那些拥有底层数据库技术的大学生们才会在国内获得就业的机会,才不会像老一辈的人一样只能出国。

这是一个很有追求的理想。

紫微星一旦放弃了,他们回国的意义又是什么?

好在王建博士说得很清楚。

只是搁浅,没有放弃。

想造车,非常难。

国内在这方面缺乏经验,最好还是先别急着上手造车。先去西天取经。而这个取经的目标,就是库里安,这是多么难得的学习的机会?

学个两三年的时间。

到时候,紫微星国际上市了,紫微云在海外市场也创造大量的利润了,紫微云的商用原生数据库也上线了……

这个时候,库里安就不需要国内的援军帮忙了。

恰好,经过两三年的学习,倪强的团队也能积累到足够的经验,在技术领域也有了大幅度的成长,也就可以重启造车之路了。

这番话一说完,很多人就当场愣住。

我去?!

领导果然是领导,水平就是高啊,真是翻手为云覆手为雨,好事坏事全在你一张嘴啊。搁置了国内这一版数据库,让国内的团队去给库里安打杂……竟然变成了一件好事?

这时,老资格的技术大佬程秉皓开口了,淡淡地道:“技术骗不了人,做技术,一定要谦虚,一定要有自知之明。我们的团队,跟库里安的团队在技术上有巨大的差距。倪强博士、郑萌霄博士、李高铭博士都是留美归来,他们最有发言权。云数据库是一个大工程,单靠他们这几个留美归来的高手,做不成这么大的项目。归根结底,还是要靠着大量的本土的科研人才。可是,我们大家扪心自问,包括我在内……我们真的了解世界最前沿的技术思路吗?我们了解硅谷的技术潮流吗?我们通过二十年前的课本学习的编程知识,真的能开发出一款走在时代最前沿的云数据库吗?把心态放平,先学习。在人成长的过程中,最不浪费时间的选择就是学习。”

倪强表态,“我们的团队,都需要向海外团队学习。从产品上也能看出来,库里安的团队开发出来的那一版数据库,比我们开发出的这一款强太多。这是一个求取真经的机会,九九八十一难也不能阻挡我们的信念!”

(本章完)

第2009章 云原生就是云

接下来,谈到了技术的细节层面,别说周不器这种外行了,就算是郭鹏飞这种技术出身的高管,因为技术领域不覆盖数据库,都有些云里雾里。

就只能听着这些数据库领域有着资深造诣的专家在进行讨论了。

周峰博士对此有果断的见解,紫微云上的数据库发展,一定是三步走的阶段。

第一阶段,是采购许可证。

第二阶段,是云上托管。

接下来,就是第三阶段了,就是真正的云计算时代的数据库思维了,即云原生数据库!

每前进一步,都标志着云计算行业的进步。

从传统模式来说,一家互联网公司要买服务器,然后在服务器上搭建数据库,然后自己派人运营起来。云计算的时代,就是在云上租服务器,然后在云端部署数据库,然后派人运营起来。

这就是“采购许可”的阶段。

线下,该公司使用甲骨文数据库;云上,紫微云要跟甲骨文达成合作,从甲骨文那里买到正版的数据库,然后在云端部署起来,从而让用户可以在云端购买、使用甲骨文数据库。

这是第一阶段。

有的公司规模大了,如果自己来运营庞大的服务器集群,太吃力了,就会找IDC运营商帮忙来代为运营。

如果把IDC运营商的这部分业务也放在云上,这就是第二个阶段了,就是“云上托管数据库”。

就是说,既可以在云端买到数据库,也可以买到托管服务。

现在的紫微云里,应用着十几版数据库,不同的业务有着不同的需求,也就会部署不同的数据库。

可是,这些数据库都是一个个单独的个体。

从技术上来说,这就是上一个时代的思维了。就是把传统的线下数据库应用逻辑,放在了云端,没有发生实质性的变化。

云计算可不是这样!

什么是云计算?

云计算的思维,就是算力中心化。

过去,有1000台电脑,每台电脑都分散开,各自为战。个人用户在使用电脑的时候,有人处理的数据量小,电脑的算力就浪费了;有人处理的数据量大,电脑的算力就不够。

云计算的思维,就是把这1000台电脑连接起来形成一个算力中心池,然后,用户需要多少算力就去算力池里取用多少算力。

这样一来,就不会造成有的人算力浪费,有的人算力不够了。

紫微云现在的主要服务是IaaS,主要指得是客户可以在云端租用服务器。其实就是中心化服务器,云端组成一个超级庞大的服务器集群,客户根据自己的需求,用多少就租多少。

这才是云计算的逻辑。

可是,在当下“云托管数据库”的这个时代里,云上的这些数据库,都是一个个独立的个体,彼此之间没有联系。

Oracle是Oracle,MySQL是MySQL,PostgreSQL是PostgreSQL,SQLServer是SQLServer……

不同版本的数据库,都是不同的个体。

就像分散的个人电脑一样,并没有集中在一起,并没有进行中心化。

所谓的云原生数据库,就是把现在世界上所有的数据库都整合在一起,就像一个“数据库池子”一样,这里面有着丰富的各种各样的数据库服务,谁需要什么就从中取用什么,用多少资源就拿多少资源。

也就是说,在这个云数据库3.0的时代,云原生数据库不只是一款数据库了,而是一个平台!

数据库和云合二为一,云就是数据库,数据库就是云。

过去的提供存储业务的紫微云,是IaaS的服务。接下来的云原生,就是PaaS的服务,平台就是服务。

数据库是工具,可是云原生是平台,是一个能够推动紫微云1.0变成紫微云2.0的平台。

这就要求这个云原生数据库,必须有着极其强大的兼容性,要完全兼容MySQL和PostgreSQL两大主流的开源数据库框架,更要高度兼容Oracle语法。

现在,倪强的国内团队和库里安的国外团队,开发的云数据库都上线了,不过这都是工具的阶段,还远没有达到云原生的平台阶段。

就比如——

一百年前,家家户户喝水要打一口井,每个水井都是相互独立的。如果哪天临时来了客人不够用了,要么是把井挖深一点,要么是上邻居家去挑水。

这就是传统数据库的方式。

到了云原生数据库的时代,则是把这些水井底部的水资源连接起来,表面上还是一口口独立的水井,但是水井的底部已经连在一起,形成了一个隐形的池塘,能实现随时按需用水。

谁用得多,就多取点,谁用得少,就少取点。

这就有了伸缩性的优势。

怎么才能把水井底部的水资源连接起来?

首先,得先打一口水井,然后钻到地底下施工,在地下把所有的水井都连起来,就大功告成了。

打一口水井,就是开发紫微云数据库这款工具。

在水井地下的水资源都连接起来,成为一个中心化的池塘,就是紫微云数据库这个平台,就是云计算三大方向IaaS、PaaS、SaaS中的PaaS。

倪强的团队和库里安的团队都把水井开发出来了。

这其实冲突性不强。

因为地下的这池塘里,需要有许许多多的地面的水井支持才行。不同的公司有不同的需求,就需要不同种类的数据库。

但是地下的池塘是公用的,就是“公用云”的精髓所在。

现在要决策层要做的,就是暂时搁置倪强团队的这口水井,然后把倪强的施工团队派给库里安的团队,然后顺着库里安挖掘的那口水井专研下去,一直到最底层,然后在地下深处挖出一片能够把所有水井都连接在一起的大池塘出来!

现在的紫微云上,数据库的种类有很多,就比如甲骨文数据库,这需要紫微云先花钱向甲骨文购买,然后再卖给用户。

这就太亏了。

钱都被甲骨文赚走了。

到了云原生时代,就不会是这种情况了。

到了那时候,紫微云上就只会有一种数据库,就是紫微云原生数据库,这就是地下的大池塘。

大池塘的上方,供应着许许多多的水井,就是许多不同版本、不同型号的数据库工具。

这时,紫微云连地下的池塘都据为己有了,就相当于有了水资源垄断权。

那口井有水,那口井没水,就可以操控了。

就比如,客户们喜欢去那口名叫“甲骨文数据库”的水井去打水?

简单!

紫微云这边只需要开发出一款跟甲骨文数据库完全兼容的“紫微云数据库之甲骨文数据库”,并且不再为甲骨文数据库供水。

这样一来,用户就会都使用“紫微云数据库之甲骨文数据库”了,而紫微云也不用向甲骨文支付巨额的授权费了。

现在才2011年,未来大行天下的云原生数据库的商业模式还没出现呢,还需要很多年的摸索才能逐渐成型。

紫微星的团队能够早早就设计出这样的一种构思,其实跟周大老板有关。

别看周不器不懂技术,但他很擅长研究商业模式。

他最欣赏的就是企鹅的经营模式,就特别厉害。

多次在高管会议上表示要尊重竞争对手,QQ是一款伟大的产品,企鹅公司围绕着QQ这个平台,创造出了伟大的商业模式。

然后,就给周峰和技术专家们提供了一个基于云计算的新的商业模式,就是现在讨论的云原生数据库的理念。

技术上,是库里安团队领先;模式上,却是国内首创。

还真是从企鹅公司身上得来了灵感。

就比如《劲舞团》《泡泡堂》《跑跑卡丁车》这些都是个体独立的游戏,每款游戏都很好,却各自为战。

企鹅公司怎么做的?

以QQ这个平台为基准,搞出来了《QQ炫舞》《QQ堂》《QQ飞车》这些游戏……这就是背靠平台的集群产品,是一个共用一个池塘的水井,战斗力就强了。

有了QQ这个“池塘”,还有什么水井挖掘不出来?

由此可见,在“云原生数据库”这个大工程上,紫微星还有很漫长的路要走。

现阶段,才刚刚起步。

倪强和库里安的团队,都只是挖出了一个不那么成熟的水井而已。接下来,就要选一口水井,然后沉到最底层去打造地下池塘了。

等池塘打造出来之后,还要不断地去打造新的水井。而且,随着数据量的增大,水井也需要不断地扩容,地下的池塘需要不断地扩大、加固,扩大、加固。

这会是一个规模越来越大,越来越复杂的超级工程。

别说现在中美团队才各自一百多人了,等真正地发展起来了,至少要有几万人的开发团队。

国内的开发团队不能在技术上落后,一定要跟上时代,在云原生数据库的时代里保留住国内的技术火种,眼下这个跟库里安一起打水井、挖池塘,就是一次难得的学习机会。

等把池塘挖好了,商用的紫微云原生数据库正式上线了,双方再齐头并进就好了。

各自根据不同的企业、不同的国家环境,开发出许许多多不同特点的水井就好了,这不会形成矛盾。

一般来说,一家公司只会使用一款数据库。

但是,不同的公司有不同的需求,全世界的数据库有300多种。

就像大部分人就只有一辆汽车,但是大众集团旗下却有着奥迪、斯堪尼亚、西亚特、斯柯达、布加迪、杜卡迪、宾利、兰博基尼、保时捷等诸多品牌。

因为不同的人有不同的喜好。

等倪强博士的团队不跟库里安合作了,双方各自为战了……其实就是你开发宾利的品牌,我开发奥迪的品牌,大家互不干涉,却都是为大众集团在努力。

但是,倪强博士的团队缺乏经验和技能,可以在开发奥迪的系列之前,先去库里安那边学习学习,看看他们怎么开发宾利。

不是坏事。

学习不浪费时间。

云原生是一个太复杂的概念,是云计算的行业前沿。如果不是数据库行业的人,就算是业内人士也理不清楚。云原生数据库不仅是云上的数据库工具,也是云思维的数据库平台。作者笔力有限,想在几章之内就把这么复杂的事用简单的通俗易懂的语言来解释清楚,还真是有点难。我感觉我大大高估了我的写作能力,根本就不该写的这么细节,笼统的过一下就好了。要是哪位朋友还是不理解,那就去查资料吧,这个段落不能再写下去了,就好像我在水文似的。要是再写20章,估计才能把这里边的道理写清楚。

(本章完)

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