第1332章 图片放大

慈善拍卖结束了,总共募集到了2.1亿港币的善款。

其中,婕妤传媒捐出了2600万港币。

回头一看,还特么赚了!

那件东汉出品,被乾隆御赏镶嵌了“延年”字样的龙凤纹璧紫檀插屏,就至少估价5000万港币。

本来是来捐款了,因为被港府的同行针对了、打压了、羞辱了,结果就是……婕妤传媒这一晚上就轻松赚到了2400万港币。

徐百卉很高兴,又跟周不器说了唐妍的事。

被他一口拒绝了。

开什么玩笑?

都跑到港岛了,还要跟内地的女明星有染?就算港岛的娱乐产业这些年落后了很多,可港风一直在引领内地的娱乐潮流,未免太瞧不起人了。

周不器秉着要平等对待港岛和内地的原则,坚定地拒绝了这个推荐。

今年的港岛娱乐圈闹哄哄。

照片门的事件还没过去呢,除了早期的一批流出之外,媒体都跟挤牙膏似的,时不时又传出某某女星陷了进去。

最好还是低调一点,别参与。

第二天上午,周不器受邀跟小超人一起打了场高尔夫球,等待紫微星鹏城分公司派人过来。然后一起去港校里看小超人资助的那几个科研团队。

据小超人所说,他投的那个港中大的团队一直在图片处理领域做研究,据说是世界级的!

这让周不器觉得很荒唐。

搞了一个为照片去雾霾的小程序,就算世界级了?这可是人工智能,是世界计算机领域最顶尖的技术领域。

不过也不能大意,通知裴瑶,她带着手下的几个技术专家一起过来。

本以为是打一场高尔夫,可是小超人太热情了,还邀请了两个陪玩的女伴,是两个很年轻的港星,一个叫江若琳,一个叫文泳珊。

周不器盛情难却,就挑了看起来更柔美的文泳珊。心说这个小超人,今年都44岁了,一点不服老啊,还一味地去啃这种20岁以下的年轻姑娘。

文泳珊穿的是短打,运动内衣和热裤,露着肩膀和肚脐,戴着一只白色的鸭舌帽、白色的运动鞋,人很活泼,有一种自来熟的热情。

打了一场球,要洗浴、换衣服离开。

这是李家的产业,小超人就特别熟悉,一点没客气,带着江小姐就去了同一间盥洗间,然后还专门告诉周不器,“咱们半个小时后再走,周先生可以多休息一会儿。”

周不器差点气死!

好一个小李子!

这上不上、下不下的,捉弄人呢?

要么就分开安排,别男男女女地往一个浴室和更衣室里装,徒增是非;往一起安排了,能不能多留出一点时间?你一把年纪了,半个小时七次郎,我这可不够!

没办法,客随主便。

人家都安排了,周不器也不好拒绝。

不过,一起洗澡就算了,男女有别。

“文小姐,要不你先洗?”

“啊?”

文泳珊微微一怔。

周不器正色道:“女士优先,你先去吧。我洗澡快,冲一下就行。”

文泳珊轻咬着嘴唇,深深看了他一眼,“好。”

周不器坚守原则,坚决不去。

可文小姐不服气,洗澡的过程中,忽然开门,露出来了清水芙蓉的一张俏脸和半边牛奶般雪白的肩膀,“周先生,要不您也一起过来,我帮你洗一下吧。”

周不器笑着说:“不用了,多谢。”

文泳珊咬咬嘴唇,“周总,你要是介意的话……那边……我包包里有套子,要给你拿吗?”

周不器面色微变,就愈发的心硬如铁,“文小姐多心了。”

哼!

狐狸精!

港台的女星和内地的可不一样,这边一个个都是心机婊,没一个例外。这边的女星,都梦想着能嫁进豪门呢。

就比如小超人的那个现任女友,一个小明星而已,凭什么能让李家跟杨家闹了纠纷?还得让李首富亲自出面解决问题?不就是她怀孕了嘛,母凭子贵!

这帮女星,这一招玩得溜着呢。

就算拿了套子,周不器也不敢保证安全性,说不定就扎了洞设了套呢,到时候挺着大肚子来周家要钱,那就麻烦了。

等周不器去冲澡的时候,文泳珊就过来敲门,语气轻柔,“周先生,要珊珊帮忙吗?”

“不用了。”

“哦。”

文泳珊很失望。

周不器冷哼一声,就觉得这小小把戏,实在太low了。然后,就觉得小超人果然是过来人,经验丰富啊!

只安排了半个小时。

如果想坚守原则,半个小时怎么都顶住了。要是时间再长一些,保不齐她又会闹出什么花花样来,到时候,说不定原则就坚持不住了。

离开了高尔夫球场,双方跟什么都没发生过似的,有一种男人间的心照不宣,就跟寝室兄弟一起去了一趟街边的按摩院一样。

周不器没从对方脸上看出红光满面,却有一种印堂发暗的感觉。

先吃午饭。

下午去港中大。

为了避免小超人太热情,又安排了别的女星过来陪同,周不器就通知了孙莞然,让她过来一趟。

小超人也叫来了自己的秘书,是个18岁的小姑娘,满脸的胶原蛋白,这口味可真一致啊。

下午,裴瑶到了。

大家就一起赶往港中大,开始正式的工作。

港岛有很多优秀的高等学府,很多斯坦福、麻省理工毕业的博士回国任教,一般都是首选港校,港校不合适了才是清华北大。

这边有人才优势,按理说应该能孵化出很多科技公司太对。

不过,周不器昨天就跟小超人有过分析。港校里的科研团队,是千里马。千里马常有,而伯乐不常有。

港岛的现行社会结构背景,很难培养出有雄心壮志的伯乐,必须得靠大陆带头才行。

就比如后世中从港校孵化出的两家最成功的科技公司——大疆和商汤。

两家公司的创始人都是从大陆过去读书的孩子,然后就觉得导师的科研团队很棒,创办了公司,把导师和学长、学姐、同学们都雇佣过来。

去了港中大,首先调研的就是多媒体实验室。

负责人是港中大工程学院的副院长、麻省理工学院博士、博士生导师汤小歌教授,在场的还有他带的2个博士,4个硕士。

对小超人,很热情。

对周不器,就更热情了。

周不器却有点莫名其妙,不知道一个名为“多媒体”的实验室有什么特殊意义。

然后,汤小歌教授就介绍起来,说他的课题方向主要是人工智能,从04-08年这几年,他带的团队在两大顶级学术期刊上发表文章的数量已经达到了57篇。

周不器对这57篇论文缺乏概念。

汤小歌就无比自豪地说:“同期,麻省理工的论文是91篇,剑桥是30篇。这两所大学,在全世界人工智能领域的研究最负盛名。从这个角度上来看,我的团队跟他们打了一个平手。”

周不器跟裴瑶对视了一眼,都觉得吹牛的性质太大。

港校的论文,也算国产论文。

谁知道水分有多大?

周不器神色平淡,“有什么成熟的项目吗?”

汤小歌就给学生们递了个眼神,“我来演示。”

这才显示了多媒体的一面,是通过多媒体设备,成像在大银幕上。

第一个掩饰的就是小超人此前说过的图片处理程序。

通过计算机算法,把有雾霾、沙尘的照片清晰化。

演示了一下,效果很好。

周不器不动声色。

裴瑶连连摇头,轻声道:“汤教授,你这个项目……说实话,我不认为多么高端,真的能够跟麻省理工、剑桥相媲美吗?无非就是图片滤镜而已。我的团队开发了一款软件,叫美图秀秀,类似的滤镜,有超过20款。”

汤小歌教授是个典型的科学家,缺乏市场意识,连“美图秀秀”是什么都不知道,有些尴尬,“这个项目我们只开发了半个月,有了一些收入。”

他以为来的是企业家,会特别看重科技成果的市场转化,所以优先把这个项目展现出来。

有了市场转化,能赚钱了,才更让投资人喜欢。

至少在小超人这里是这样的逻辑。

可周不器不一样,笑着说:“汤教授,把你们最前沿的课题拿出来吧。实不相瞒,紫微星在人工智能领域有很深的研究和造诣。小来小去的科研方向,我们可能不感兴趣。科学家的工作是做科学,本来就不必考虑市场转化。”

汤小歌教授这才让学生演示了第二个程序——图片放大。

多媒体大银幕上,向小程序里上传了一张人像照片,点击了旁边的一个“放大”按钮。经过长达3分钟的处理,照片被成功放大了一倍。

“啊?”

小超人都惊呆了。

靠!

这算什么狗屁技术!

图片放大?

在电脑上使用Windows系统看照片,旁边有个“+”号,可以随意地放大缩小,而且是秒处理。这个汤教授,在搞什么搞?

瞎胡闹!

感觉过去这些年的资助都喂了狗,太特么丢人了!

没想到,旁边的周总,以及紫微星团队的那些人,都一脸的惊喜、兴奋的样子。

“嗯?”

小超人微微一愣,有些莫名其妙。

这是怎么回事?

不就是图片放大一倍嘛,难道还有玄机?

没看出来啊!

(本章完)

第1333章 人眼和马赛克

小超人是纯纯的技术小白,属于什么都不懂的那种。

周不器、裴瑶虽然也是技术外行,但作为企业高管,一定的技术理论还是要知道的,耳濡目染之下要远远强于普通人。

对这个图片放大一倍的概念,就特别兴奋。

这可够厉害了!

难怪汤小歌教授信誓旦旦地说过去这几年,他这个多媒体实验室的科研水平能够跟麻省理工、剑桥相媲美。

这个“图片放大”的项目,才是技术硬核啊!

周不器甚至在某一刻产生了大胆的猜测。

这个多媒体实验室……

不会就是后来大名鼎鼎的人工智能实验室商汤科技吧?

人工智能是高端的前沿的科学领域,就算港校很厉害,也不是随随便便就能玩的。而且在论文规模上达到了麻省理工、剑桥的水准,这可不是朝夕之间就能达到的。

见到放大后的图片那一瞬,周不器就坚定了想法。

这个实验室,必须要资助、扶持、投资!

这个实验室,99.99%就是未来的商汤科技!

所谓的图片放大,其实很简单,就像小超人的认知那样,简单地把边拉长就可以了。

可在放大的时候,问题就出现了。

图片放大,分辨率就下降了。

720P的图片,放大一倍就变成360P了,再放大,变成180P,再然后就变成一块一块的马赛克了。

而汤教授的这个项目,是在图片放大的同时,保持原有的分辨率。

这可太有意义了。

汤教授的一个叫李晋中的博士,上台对着大银幕的投影图片,进行了对这个项目的讲解——

“过去的很多老照片,时间长了,或者拍摄设备不行,就会很模糊。通过这个算法程序,可以把照片清晰化。”

“如果进一步地发展,甚至可以进行颜色的修复。把过去的黑白老照片,变成彩色照片。甚至一张照片里比较模糊的文字,也可以比较清晰地识别出来。”

“刚才裴总说了美图秀秀,老师不太清楚,但是我知道。我们这个算法,应用起来可以对美图秀秀提供很大的帮助,用户可以先拍一张照片,然后再选择在哪一个点聚焦。还可以用滤镜把图片变成各种各样风格的画面。”

周不器很满意。

裴瑶也很满意,笑容满面,轻快地问:“李博士,你说的这些设想,颜色修复,不同风格的画面滤镜,这些现在可以实现吗?”

李晋中博士有些尴尬,“目前还不能,我们没有进行这方面的研究。不过,大体上使用的技术原理和人工智能的运用方式是一致的,跟图片放大都差不多,都属于深度学习的图像处理。”

旁边的汤教授比较内敛,很认真地说:“想实现这几点,需要更深层次的人工智能的学习。目前还不够,需要全世界同行的共同努力。”

周不器笑道:“汤教授有空了,我希望你能带着团队去首都,跟我们的CTO沈向阳博士进行交流。我们的紫微星研究院在重点发力人工智能,甚至在硅谷创办了AI实验室,一个最重要的方向就是深度学习算法框架的优化和设计。”

汤教授很高兴,“如果有机会,这自然最好不过。”

小超人刚刚私底下跟紫微星的专家有过短暂沟通,这下也就明白了,原来这个算法是提高图片的分辨率,就很好奇地问:“我记得很多好莱坞电影里都这么演,什么《碟中谍》《007》《谍影重重》之类的,说是通过卫星抓拍到了大街上的人脸,图片非常模糊。然后就通过技术处理,进行了细节的补充,变成了一张完整的脸,然后跟什么系统对接,就可以查到这个人的所有资料了。”

汤教授哈哈一笑,“对,很多。”

“是真的吗?”

“假的。”

小超人有点失望,“哦。”

“能具体说说吗?”

周不器却被小超人的这番话提了个醒,觉得这非常重要。

紫微星在做一个项目,叫微点地图,对标的是谷歌地图。

谷歌地图使用的是美国的商业卫星,然后对地球进行拍照,传输到计算机上进行数据的处理和整合,就变成了精密到泄密的谷歌地图,在上面甚至能看到小区里的花花草草。这主要就是源自技术的强大,美国的商业卫星精密度比国内的军用卫星还高。

这已经危害了国防安全,会被拍到很多机密场所。这些机密场所到底是什么,美国人不知道,所以拍到也没用。

可“谷歌地球”、“谷歌地图”上线之后,提供了“标记”功能。

也就是说,谁知道这些场所是什么,就可以在上面进行标注。很多国人不明所以,就标上去了。或者一些坏人收钱了,就偷偷过去调查,调查清楚后再标注上去,这有泄密的嫌疑。

所以国内的做法一方面是限制相关产品的使用,一方面是推出国产可控的类似产品。这个重要的关乎国家安全的任务,主要由百度地图和微点地图来承担。

可是,国内的商业卫星拍摄的精密度太差怎么办?

国家地理局等相关部门就组织了一些民用或者军用直升机,对大城市进行航拍。这种航拍的精密度可比卫星高多了。

可问题又来了。

国家这么大,怎么可能都用航拍?哪有那么多经费,哪有那么多人力物力和飞机啊?(实际上现在也没解决,直接一劳永逸地封杀谷歌完事)

解决这个问题的又是周不器,他牵头联系了国家地理局和八吉星,订购了一批无人机,通过无人机来进行拍摄。

记录国家日新月异的发展变化,这是一个非常有意义的战略性非盈利项目。

可这里还有一个问题。

无人机的技术不够成熟,拍摄的时候可能不够稳定,就会导致拍出的画面失焦、模糊,甚至因为阳光、曝光等原因,出现许许多多的细节问题。

无人机航拍,肯定不如人坐在直升飞机上用长焦镜头的专业相机来拍摄的效果好。

眼下的这个多媒体实验室的研究项目,似乎能解决这个问题!

多媒体实验室,顾名思义,研究的就是“投影”、“成像”、“图片处理”的实验室,在这个领域,他们比人工智能专家沈向阳还要专业。

通过人工智能算法,把无人机拍摄下来的照片进行处理,变成清晰的照片,就可以跟人工航拍的效果差不多了。

因为这是紫微星的项目,微点地图就有技术垄断权,微点地图就可以对百度地图进行压制了。

一举多得啊!

更有甚者,甚至可以推广到军用领域。

比如军事侦查,把拍到的模糊图片清晰化处理;比如国内的卫星拍到的国外画面太模糊,也可以清晰化处理。

不过,这显然还有很长的路要走,汤教授说道:“在警方和FBI的探案过程中,经常能获得一些犯罪嫌疑人的模糊照片。如果能对照片进行超分辨率处理,把照片变得清晰、漂亮,就会大大地提高破案率。可实际上这件事美国已经做了几十年,至今都无法做到。”

周不器问:“为什么?”

“算法的问题,”汤教授叹了口气,“我们对过去的算法很失望。”

周不器问:“基于人工智能的深度学习可以解决吗?”

汤教授道:“这件事很复杂,计算机处理的是0和1两种信号。通过这两种信号完成一些人类行为的判断,会非常复杂。比如这里有一张桌子,我们一眼就能看见,不要反应时间就能判断出来。可计算机如果要从图片中识别一张桌子,可能需要上百万次的计算才行。实际上,过去这几十年的图片识别领域,计算机的处理效率远远低于人眼。连人眼都看不清的东西,计算机就更不可能看清了。”

周不器似乎理解了,“过去的计算机处理能力太差,现在出现了很多超级计算机,紫微星甚至可以进行集群化的云计算,算力就大大增加了。”

汤教授看向周大老板的眼神发生了几分变化,很高兴地说:“没错,算力的提高,是人工智能发展的基础。不过,过去的算法肯定是不行的,要有新的创新、在学术上有新的发现。我给你举个例子,1放大2倍,是2;放大100倍,是100;放大1000倍,是1000。一个确定的数字1,放大多少倍,得到的都是确切数字。可是,一个不确定的数字ε,放大10倍是10ε,放大100倍是100ε,不管放大多少倍,得到的都是一个不确定的数字。”

在场的都是受过高等教育的,哪怕是外行,也能听懂这其中的逻辑。

就比如大银幕上演示的这张人像图片。

这张图片的原始照片是清晰的,就是确定的数字,所以不管放大多少倍,都是有算法基础的,都是确定的,放大之后可以给出清晰图像。

可如果原始照片过于模糊,模糊到连眼睛都看不清,就是一个不确定数字。不管放大多少倍,都是不确定的。

周不器点了点头,对此比较心安。

无人机拍的照片,就算模糊了一些,人眼也能看清。人眼能看清,就应该能处理好。

汤教授接着又说:“不过,在新技术之下,人眼无法分辨的不确定数字,未必就不能转化为确定数字!”

“哦?”

周不器眼睛一亮。

汤教授道:“依靠大数据。”

(本章完)

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