第782章 谨遵懿旨

傍晚,周不器去了宝妹妹家吃晚饭。

薛姨妈又做了一桌子菜,丰盛程度不比上次差。

大概就是她的美容院有着落了,选址确定了,接下来就是找设计公司弄好装修方案,开工装修就行。

“高档美容院?”

“那是二环呢,三里河那边,有五百多平,租金每年就150多万。如果做中低档,房租都不够。”

“嗯……”

周不器有些烦躁。

看了宝妹妹一眼。

薛宝珊眨巴了几下眼睛,一脸无辜又无可奈何的样子。

好吧!

明白了,这事肯定是伍雨和薛姨妈一拍脑门就搞出来的。

满满的绿茶味儿!

本以为只是做点小生意,给薛姨妈找点事做。没想到,搞着搞着,就搞上规模了,每年租金就得150多万……真是太不靠谱了!

薛姨妈见他表情不太自然,有些心虚,“这样不行吗?是伍雨那小姑娘过来帮忙挑的,我觉得位置挺好的。”

周不器也不好多说什么,略作沉吟,“如果做高档美容院啊,装修就得大气上档次了,这费用可不低。”

“我这里有五六百万。”

“嗯。”

周不器又跟宝妹妹对视了一眼,来了一拨眼神互动,也就明白了。

这个薛姨妈,果然是个不靠谱的!

肯定是被伍雨给忽悠了。

哈哈!

好!好!好!

这一下,周不器心中就有底儿了。

做生意嘛,亏了也就亏了,千八百万的他也不在乎。关键是通过这件事,他发现薛姨妈果然是外强中干。

这么一来,摆平她就太容易了。

伍雨都能把她耍得团团转,自己随便一出手,还不是揉扁搓圆?

周不器轻轻点头,“行,明天我让秘书办一张卡,给你拿500万过来,装修的钱我来出吧。”

薛姨妈当即拒绝,神色冷淡的说道:“怎么能用你的钱?不行,这绝对不行。”

“都是一家人……”

“不是一家人。”

“姨妈,你这就见外了把?我跟宝妹妹,都好了好几年了,你真要棒打鸳鸯啊?”

薛姨妈摇头,“宝珊还小。”

周不器哭笑不得,“薛姨妈,宝妹妹都二十多了,还小啊?现在这世道,跟你年轻时候不一样了。很多小姑娘,十五六岁就不是姑娘了,十七八岁可能连孩子都生了。”

这话一出,薛姨妈脸色艳红一片,当场语塞。

感觉这臭小子在含沙射影,讽刺自己。

毕竟是长辈,周不器也不好太过,就笑嘻嘻的跟宝妹妹说:“要不咱俩住在一起得了,生米煮成熟饭。”

薛宝珊抿嘴含笑,还是不说话,文文静静的吃着饭,身子坐的端庄挺直,任由他俩斗法。

薛姨妈气得干瞪眼,“少臭美!”

周不器叹了口气,“那就不住在一起了,就……适当地有一些夫妻生活吧。薛姨妈,这总行了吧?我和宝妹妹都是成年人了,男欢女爱很正常吧?”

薛姨妈很冷淡的道:“宝珊是清白的姑娘,这不可能。”

周不器就不太高兴,哼道:“这也不行,那也不行,薛姨妈,你想啥行?”

没想到,他这气势一上来,薛姨妈的气势就弱了,语气软了七八分,“牵牵手,抱一下还是可以的。不过不能过分,不能动手动脚。”

“动手动脚怎么界定?”

“就是不能乱摸。”

“凭啥?”周不器很不服气,“宝妹妹是我的,我爱怎么摸就怎么摸。不仅摸,我还要亲呢。不仅亲,我还要……那啥呢。”

薛姨妈有点傻眼。

大概是宝妹妹平时在家里太乖太懂事了,被这样顶撞,让她有些不知所措。

薛宝珊却不高兴了,嗔了他一眼,“周同学,你不许欺负我。”

“没欺负你。”

“反正妈妈不同意,我……我就不让你动手动脚。”

“不至于……”

“就是不行,你欺负我,我就不跟你好了。”

薛宝珊语气加重了几分,对周同学刚才的表现不太满意。跟妈妈顶嘴,太不礼貌了。

要是换成别的女孩子,生气的时候来点硬的,半推半就她也就从了。

可宝妹妹不一样,主意特别正。行就是行,不行就是不行。喜欢就是喜欢,不喜欢就是不喜欢,从不玩虚的。

周不器看了一眼薛姨妈,发现她一副患得患失的样子,小眼神中夹杂着几分紧张,差点笑出来。

这下就懂了。

难怪伍雨能轻易的搞定薛姨妈。

这事好办了!

赶紧堆出一副认错的态度,“姨妈,我刚才态度不好,我跟你道歉,别往心里去。”

薛姨妈松了口气,又恢复了一脸淡然的模样,“以后注意了。”

周不器连声道:“嗯嗯,我明白了。”

所以大领导去调研紫微星的新闻,在第5分钟就出现了。

“姨妈,我能搂着宝妹妹吗?”

看到紫微星的新闻真的上了,周不器就有底气了,跟薛姨妈去申请。

薛姨妈强忍着新闻带来的震惊,扫了他一眼,轻轻点头,“嗯,搂着可以,别乱摸。”

周不器笑道:“好的,我知道了!”

然后,就名正言顺,堂堂正正的搂上了宝妹妹的小腰。

好柔软啊!

有了家长的认可,连手感好像都不一样了,比以前搂她的时候,心安理得多了。

薛宝珊清秀婉约的俏脸上是红润娇艳,美眸里流动着几分惊喜,歪头跟他眨眨眼,似乎在传递着表扬他的暗号。

这样就对了。

不要顶嘴,要用技巧。

继续看电视。

此前,紫微星也上过两次新闻联播,一次是校内网,一次是共享单车。前两次报道,都没有给周不器正面镜头,出现了也是一闪而过。

这一次则不同了。

大领导跟周不器握手的画面,出现了整整3秒钟,电视画面上还配上了旁白介绍:“紫微星董事局主席、首席执行官周不器”。

这一幕,别说薛姨妈了,连周不器本人都深感吃惊。

靠!

这是要干啥?

官媒带节奏,主旋律推荐吗?

过去的他,一直被官媒压着,尽量回避报道。

一来是怕周不器年纪小,驾驭不了名利带来的巨大成功感,飘起来了,人就毁了。这是对他个人的一种保护。

还有就是他还是在校生,生怕事迹太惊人,让别的大学生人心惶惶,也开始不务学业,幻想着创业了。这是对大学生们的一种保护。

可现在这新闻……

这是一种信号啊!

好像不需要像以前那样捂着了,要把周大老板作为民族企业家的形象推出来,要登台亮相了……

“靠靠靠!”周不器心头大震,有点崩溃,“我不想出名!我不想出名啊!我还是学生,我要低调啊!”

在他看来,业内有名、高层有名这就够了。

在大众的层面出名,没有任何好处,只会增加各种各样的负担。一旦成了公众人物,就会被拿着放大镜看。

就像张朝洋那样,跟女明星约个会,跟现场直播似的。

庆幸的是,这则新闻短讯有15秒钟,周不器的镜头只出现了3秒,更多的镜头给到了全程陪同的贺阳和许亮杰。

周不器这才松了口气。

还好。

官方只是放出了一个信号,并没有像对待李彦红那样,以强有力的态度做推广。

也就是过了一分钟,短信就来了,是副总裁郭丹。

她的短信篇幅很长,被分割成了三条短信才发过来。

对这则新闻短讯做了简单分析——

######

######

“原来如此,我是国家级企业家了。”

“要不是郭丹,我还真没品味出来,果然是内行看门道。”

“不过这节目太无聊,我就不用看了。未来的政策走向,我比决定政策的那些人还清楚!”

周不器暗暗思索,恍然大悟,有些走神。

薛姨妈震惊的心头有些慌乱,没想到真在电视上看见这小子了。扭头看他,见他真的老老实实的搂着宝珊,手环在她腰间,没有往下滑。

“嗯,挺不错的小伙子!”

薛姨妈暗暗点头,觉得他越来越顺眼了。

看完了新闻,周不器就要离开去公司,在门口的时候,问道:“薛姨妈,我能抱一下宝妹妹吗?”

薛姨妈也起身送她了,不过离着很远,没像薛宝珊那样走到了门口,对这小子的知趣很满意,轻轻颔首,“可以抱一下。”

周不器跟宝妹妹对视一眼,两人会心一笑,高高兴兴的抱在了一起。

得到批准的恋爱,真是幸福啊!

“薛姨妈,我想接吻,行吗?”

“不行。”

“姨妈,我想摸下屁股,行吗?”

“不行。”

“胸呢?”

“更不行!”

“亲下脸蛋儿行吗?”

薛姨妈没办法了,只能同意,“只能亲脸。”说完,还找好角度,盯着他俩,防止越界。

周不器很得意,“啵”的亲她一口。

宝妹妹扬起白皙的脖子,也回亲了她一口。

有了懿旨,干啥都是香的。

亲了下脸蛋,周不器就君子风范的放开了宝妹妹,就见薛姨妈松了口气,嘴角多了一抹浅笑,挽了挽耳边的头发,很是多了一番风韵妩媚的气息。

“薛姨妈,我走了,再见!”

“嗯,想吃什么了就过来,姨妈给你做。”

“谢谢姨妈!”

(本章完)

第783章 计算机学习

周不器的个人账户中,有8000万。其中有5000万是爹妈给的,是温知夏生孩子的奖励。

这次温老师去魔都工作,肯定要自己买房置业。

已经看好了地段,是石婧琳家里推荐的,在陆家嘴的豪宅区,450平的大平层豪宅,距外滩不远,在城隍庙附近,售价1500万。

一开始说到买房,周不器下意识的就说汤臣一品啊!

多有名!

第一豪宅嘛!

结果被石婧琳给嘲笑了,说他老土冒。

汤臣一品的房子售价4000多万,价格最高,可当地顶流富豪,根本就不过去。这是中次级豪宅,唯一的优势就是靠近江边,地段好。主要客群是那些急于贴上豪富标签、进入上流社会的新富,以及娱乐圈明星。

真正的顶级豪宅,都是低调为不外露的,都是不对外公开宣传的,圈里交流一下,客源就够了。还有更重要的一点,就是不卖给明星,有钱都不行。

周不器被埋汰了一通,实在无力辩驳。

跟魔都的富豪家庭比起来,首都这边还真就是一群暴发户、土老帽。

第二天,周不器给宁雅娴安排了任务,让她帮忙转一张500万的卡。自己则是带着四秘王瑶瑾,一起去见了前微软研究院的院长沈向阳。

此前,许亮杰、王海洋和贺阳先后出面,又有王建博士做牵线,双方已经谈妥了。

沈向阳会加盟紫微星。

M7级,担任首席技术官,并兼任紫微星研究院的第一任院长,负责搭建起研究院的体系和框架。

这个招聘过程中,周不器甚至都没有出面。

这让他不太好意思,打算在对方正式入职前,主动过去找他谈一谈,算是表达一个礼贤下士的姿态。

沈院长的履历,堪称惊人。

是天才中的天才,许亮杰、王小船、周峰、郭鹏飞等人就算是少年天才了,十几岁就天赋爆表。可是跟沈向阳比起来,还是差了点。

沈向阳的初中只读了2年,高中读了1年,13岁就考入了南大。20岁就拿到了港大的硕士学位,然后去了卡内基·梅隆大学读博士。

博士的研究方向,就是人工智能!

要知道,那可是1996年。

20年后的人工智能是大热的行业,可是1996年的人工智能,是冷门中的冷门,一切都是从零开始。

他是人工智能领域开创先河的那一批人,他研究出的很多理论,都是人工智能基础理论。

还有更重要的一点,他没有变更国籍。

在微软研究院,他的管理出了大问题,先后被百度和紫微星成建制的挖走了两个研发团队。微软总部很不高兴,想要撤掉他。

怎么撤?

是给了他一个更高的职位,微软资深副总裁。而在微软内部,有一个铁律,那就是所有副总裁以上的职位,只能是美国人。

沈向阳不同意更改国籍,微软甘愿为他破例。

因为哪怕在美国、在硅谷,沈向阳都是人工智能领域的首席科学家。

如果没有紫微星,他卸任微软研究院的职务,就要去美国工作了。微软诚意太足,而国内的人工智能还是一片荒漠,一点机会都没有。

可是紫微星的出现,让他看到了机会!

到了沈向阳这个层次,工作的目的早就不是赚钱了。他在微软工作十多年,个人获得的股票也积累了几千万美元。

他要是不想工作,一辈子吃喝玩乐,钱都花不完。

工作的目的,就是想做一点事,展现个人价值、实现个人抱负。

在半导体、生物工程、材料科学、基础理论等领域,想要有更高的学术成就,只能去国外。国内在这些领域太落后了,存在着几个代差。留在国内,只能是一个大学生带着一群小学生做实验,做一些教书育人的工作,跟世界科技前沿彻底脱钩。

可是互联网不一样,分享属性很强。

在国内做互联网,依旧能够阅读到最顶级的文献材料,掌握到最前沿的技术动向,有很多志同道合的人可以交流观点和想法,依旧可以成为引领整个行业的那个人。

既能引领整个行业,又能实现个人价值,还能有学术成就,同时还能报效国家……何乐而不为?

“国内这几年,涌现出了一批人工智能领域的专家,后来我才发现,这些人都是你带出来的。”

在清华科技园的咖啡厅里,周不器半开玩笑的说。

沈向阳自谦的摆摆手。

却没有反对。

因为这就是事实,国内目前从事该领域的1000多位比较有能力的人中,90%都有过在微软研究院工作的经历,都是沈院长带出来的。

顿了一下,沈向阳很奇怪的问:“你不是计算机专业的,为什么会对人工智能这么感兴趣?”

“我知道这是未来。”

“好答案。”

沈向阳忍俊不禁。

周不器缓缓的道:“不知道许亮杰跟你说没说过,紫微星目前有两个内部项目,也属于人工智能的范畴。”

沈向阳道:“他没跟我谈业务的事。”

周不器点了点头,“嗯,这算是公司机密。我跟你说说。其中有一个项目,是个性化的内容分发,根本不同的用户信息,来通过信息流的方式分发相应的广告和内容。”

“朋友网的广告?”

“对,主要是今日头条,这是我们内部的一个项目,9月份会上线,会有内容的分发。”

周不器就简单的说了一下今日头条内容分发的理念。

沈向阳略作思考,沉吟道:“如果是这种模式,简单的个性化分发是不够的,这不够精确。必须要有更复杂的算法支持,这需要使用到深度的计算机学习。”

“什么说?”

“嗯……”

沈向阳有些头疼,他最烦跟外行探讨深度的技术问题,可对方是老板,又不能不解释,想了一下,说道:“这样,你问我5+5等于几。然后我模拟计算机,给你解释一下。如果我说错了,你要给出正确的答案,然后多问几遍。”

周不器觉得挺有趣,笑道:“行,那我问啦。咳咳,5+5等于多少?”

沈向阳道:“88。”

周不器微微一愣,明白了他的意思,帮他改正,“不对,是10。5+5等于多少?”

沈向阳道:“24。”

“不对,是10。5+5等于多少?”

“17。”

“不对,是10。5+5等于多少?”

“12。”

“不对,是10。是5+5等于多少?”

“10。”

“对了。5+5等于多少?”

“10。”

“5+5等于多少?”

“10。”

沈向阳做出了这个解答,然后接结束了这个问题,“这就是机器学习的逻辑。当然不是算术了,而是计算用户对广告或者内容的喜好度。其实针对广告的个性化投放,不能根据广告本身,而是根据内容。朋友网的个性化广告我看了,主要就是根据用户的个人信息,这略显粗糙,准确率也不高。”

“那应该怎么做?”

“通过机器学习,把广告和内容捆绑。比如阅读内容A的用户,都喜欢广告A,两者就可以对接了。这个比较简单。更复杂的是内容投放,要结合统计学习和神经网络,通过机器学习,让计算机学习用户的阅读习惯。就像刚才的算术题一样,一开始,错误率比较大,越是学习,错误率就越小,就越贴近正确答案,即用户的阅读习惯。”

周不器不太服气,透露了点小秘密,“朋友网的个性化广告分发算法,是Facebook做出来的呢!嗯,我们是合作伙伴。”

“这样啊……”沈向阳笑了笑,“Facebook的技术也不怎么样。”

“呃……”

口气真大!

好吧,这哥们的确够资格讽刺Facebook技术差。

周不器接着说:“还有一个项目,我们都做了半年了,一点头绪都没有,我们派出了一个很厉害的技术大牛,叫徐铭,他也没办法。他本来是搜索事业群的技术总监,不过项目没进展,接下来就把他调进研究院,你来带吧。”

“什么项目?”

“智能搜索,个性化搜索,千人千页。”

其实就跟个性化内容推荐差不多,不同的是,这次是针对搜索结果的个性化推荐。

沈向阳脸色就凝重起来,“这可难多了!比那个朋友网的个性化广告,今日头条的个性化内容都难。”

“是吗?不都是个性化推荐吗?”

“级别不一样。”

“嗯?”

沈向阳解释道:“技术难题往往是两点,一类是复杂度,一类是规模量。比如Photoshop、MATLAB这种工程软件,就是太复杂了,我们国内做不出来。规模量指的是数据多少。一个算法,处理小数据时可能很奏效。可是涉及到大规模数据,算法就失效了。就像手工制作和机械化批量生产一样,没有可比性。”

周不器点了点头,“嗯,大数据。”

沈向阳道:“大数据算法是一套,个性化算法是一套,大数据下的个性化算法,又是另外一套。这并不是简单的1+1=2的关系,需要从算法框架方面有更优化的设计。智能搜索这个概念前两年就提过了,可是做不到。”

现在,全世界连大数据都没搞明白呢,对大数据下的衍生算法,更是想都别想。

这么一看,还是老沈技术更高、视野更广、认知更清楚啊!

智能搜索这个项目,是许亮杰、程秉皓、王小船和徐铭共同决定的,觉得这个方向大有可为。可沈向阳却给否了,说做不到。

嗯,一家公司,肯定是技术最好的人当首席技术官。

老沈实至名归啊!

(本章完)

重新连接服务器...

连接失败... 将在 秒后重新尝试连接.

连接失败.
请刷新此页面.

此会话被服务器暂停.

恢复会话失败.
请重试或者刷新此页面.