第331章 带我一个!

深度这些公式的时候,朱正则脑海中不自觉地浮现出曾经一位数学界的名宿——皮埃尔·德·费马!

是得,从这位法国数学家在他的《算术》一书提出费马大猜想的边缘写下的那句话就知道顶级数学家性格能有多古怪!

“我已经发现了一个真正奇妙的证明,但这个证明太长了,无法放在这里。”

就这一句话困扰了世界数学界整整358年!

国际数学联盟专门为怀尔斯颁发的世界上首枚菲尔兹银质奖章未尝没有向这句话致敬的嫌疑。

真就很气人!

如果最终证明费马大猜想是错的,那就能证明费马这家伙当年就是在吹牛逼。

但当怀尔斯将费马大猜想变成了费马大定理,这就成了一个历史公案,谁也无法证明当时费马是否真的想到了一个奇妙的证明方法。

总之,怀尔斯的发现既为他争取到了当代的荣誉,也帮曾经的那位数学大拿装了一波大的。

现在乔喻在走一条截然相反的路。

“哎呀,我发现了一个世界级难题,这道题是真心太难了,顶级数学家们都搞不定。不信你们来试试看!”

等这句话丢出去没几天,他随便抛出一堆简洁的公式,大家突然发现,之前他提出的难题已经迎刃而解。

而且乔喻的思路是如此的奇妙,再次开辟了一个新的将多种类数学融入广义模态公理体系的方法。

这将又能开辟一套新的模态代数架构,相当于直接构建了一个覆盖多尺度问题的泛函空间。

用乔喻的表达就是:

朱正则已经能看出这一空间能同时容纳经典偏微分方程工具微分形式的霍奇分解,代数簇的层上同调,以及形变量子化参数。

这相当于直接为现代物理学提供了一个数学接口。

所以在这个框架下,N-S方程的非线性项已经被证明等价于某个特征类的陈数计算,并能以此导出全局正则性判据。

在今天之前朱正则是真没想到数学还能这么玩的。

同时为了让整套理论的逻辑更加无懈可击,乔喻还推出了一个广义协变导数。

这涉及到一个全新的微分算子:

这直接让几何曲率与流体粘性达成动态平衡……

近乎完美的思路!

能将数学操弄成这般模样,朱正则不敢说后无来者,但前无古人却是肯定的。

哪怕是牛顿、高斯、黎曼等等这些历史上的数学大拿重生,也只能自叹弗如。

只能说乔喻的神来一笔,将数学带到了一个全新的高度。

当然,就目前他所看到的这些而言,乔喻这些公式是否成立,朱正则还不敢下断言。

因为这思路设计到的数学结构相当复杂,而数学证明的严密性是一套理论体系的生命线。

简单来说,一套理论如果要成立,必须有严谨到所有人都挑不出毛病的证明过程。

田言真发给他的这十多个公式,只能说让他了解了乔喻解决问题的思路。

所以即便朱正则能理解乔喻补充后的乔氏理论框架展现出惊人的内在一致性,但没有看到完整的推导过程,大概谁也没那个能力肯定这套理论必然是正确的。

再加上乔喻引入的模态协变导数明显建立在自创的无穷维辛流形上,这需要验证跟证明的东西就多了……

Frobenius定理的适应性;测地完备性,比如当粘性张量ν(X,Y)具有奇性时,是否存在爆破解;物理量纲的协调性,比如将曲率张量直接作为粘性系数是否适用量纲分析……

尤其是N-S方程的本构关系分析,要保证经过这套方法的几何化改写,不会影响到方程本身的物理性质……

这工作量可就大了!

尤其是纤维丛高维展开,朱正则光想想就知道当纤维丛的维度超过6的时候,想要处理M(X)空间的张量积分解,必然需要海量的算力……

就这样朱正则一边研究着乔喻的公式,一边自己的笔记本上不停的记录着自己的思路跟想法,就这样将这十多个公式粗看一遍,就花了接近两个小时。

主要是思考需要花费很多时间,这还是建立在朱正则很熟悉广义模态公理体系的情况下。

如果换了个对广义模态公理体系不那么了解的数学家,光是去查阅各种符号的意义都需要很久。

最重要的是思考的连续性无法保证,就很难跟上乔喻在公式变化中的思路。

大概了解乔喻的思路之后,朱正则直接拿起了电话。按照信中的要求给田言真拨了过去。

这种时候根本不需要考虑时差,他相信就算现在华夏是深夜,田言真也会一直等他回一个电话。

但事实让他有些意外,提示音是对面正在通话中,不过朱正则并没有挂断。

田言真的私人号码开通了等待保持功能。

等对面聊完了,他的电话能第一时间接进去。而且即便电话也会有提示。

果然五十多秒之后,电话就接通了,下一刻田言真中气十足的声音就传入他的耳中。

“小朱,你终于给我回电话了。你要再不打来,我都打算给你打过去了。”

说实话这声音让朱正则有些感慨。

他发现田院士自从过了七十岁后,性格跟声音越来越朝着他曾经的导师袁老先生靠拢了。

即便当年两人闹得很不愉快,甚至成了华夏数学历史上根本无法抹去的公案。

毕竟很少有这种层级的数学家吵架吵到普通人都能知道的……

当然主要还是袁老在公开场合说了很多话。

如果没有乔喻的话,这两人大概到现在还是老死不相往来吧?

心里感慨着,但嘴上朱正则可没闲着,连忙解释了句:“早上刚上班就看到了您发的邮件,这不是一直在研究那些公式嘛,刚刚看完有了些心得才敢给你回电话。”

“有什么感想?”对面立刻追问道。

朱正则下意识的苦笑道:“感想太多了!唯独不敢想乔院士是怎么想到的。

如此精巧的设计,我不知道该怎么评价。不过我已经迫不及待想要看到乔院士的相关论文了。

如果乔院士真能用这个方法解决N-S方程问题,那意味着数学不但将朝着大统一迈出一大步,更意味着数学的边界将无限扩展。”

说完,朱正则顿了顿,试探着问了句:“不过这个命题很大,应该有很多工作要做,乔院士是不是打算建个专门的课题组?

不瞒您说,我上篇论文发表之后到现在一直没想好新的研究方向。要是乔院士不嫌弃的话,我正好有时间去给乔院士搭把手……”

如果说前面对乔喻那些肯定让田言真开心的话,最后这句话着实让老田心花怒放了。

只能说人到了一定高的地位想听到点真话其实很难的。

毕竟人的精力有限,每天能接触的信息只有那么多,站得位置越高,的确可以看的更远更辽阔,但却看不清楚细节。

加上本身就需要操心的事情太多,所以最终只能由信任的团队将他需要了解的信息提炼之后,大概看一看。

到了这种地位,身边的人很难会跟他说些扫兴的话。

毕竟现阶段社会运转规则就是这样。上位者的看法是真能决定手下人的前途。

这就注定了那些对未来还有追求的人会选择投其所好。

毫无疑问,乔喻目前在数学界就有这种地位。

虽然乔喻婉拒了包括菲尔兹奖在内好几个世界重点数学奖项的评审邀请,但每年的评奖季,关于数学方面的奖项评审委员会都会专门征询乔喻的意见。

而到了华夏国内,这么说吧,整个科学院数理学部基本都唯乔喻马首是瞻,哪怕乔喻平时根本懒得理会那一堆狗屁事情,但如果他说话了那肯定管用。

这就造成了个情况,对于许多在学界努力向上爬的教授跟研究员来说,他们或许不敢奢望乔喻能帮自己说话,但也得求乔喻别对自己有什么差的印象。

万一在人生某个关键时刻,比如评选某个奖项,申报某个课题想拿顶帽子的时候,乔喻说一句这人不太行,那这事儿肯定得黄。

这种情况下想听真话自然很难。

尤其是这帮数学搞得好,还能在高校混的如鱼得水的教授大都是七窍玲珑之辈。

只要他们愿意,一个个说话能比唱的还好听。但说话能忽悠人,行动不会!

真要加入这样一个宏大课题,基本上未来几年甚至十几年时间都耗上去了。

出了成果自然皆大欢喜。但如果出不了成果,意味着十几年的时间都被蹉跎掉了。

对于那些没什么能力的,只想背靠大树好乘凉的人来说浪费十几年时间或许没什么。

但田言真跟袁老的眼睛多毒辣……

这种只想混日子的人根本入不了他们的法眼。更不会让这种人有接近乔喻的机会。

这么说吧,袁老的亲生后辈都没机会进入学术界,因为袁老的评价是真不是那块料。

所以能被两位老人举荐并有所成就的目前大都还是颇有学术追求的那种。

这些有追求的人当然不会只为了跟着大佬混,蹉跎十多年黄金时间。

全球公认数学家出成绩大都在三十到五十岁之间。毕竟数学不像搞工程,经验虽然有用,但很多时候也是桎梏。

而人到了五十岁之后,大脑各项机能开始迅速退化,的确已经无法适应需要高度抽象思维的工作。

举个例子,对于部分普通人而言,下午的时候选择一杯咖啡,吃上一个甜甜圈,享受惬意的下午茶时光,只是生活中一件日常。

在他们的视角里,咖啡杯跟甜甜圈是完全不同的东西。

从功能上说一个是杯子,一个是食物;从形状上,两者更是完全不同。

但在数学家眼里,尤其是研究拓扑学的数学家眼里咖啡杯跟甜甜圈其实都是一样的东西。

能有这个想法,才能理解拓扑学中非常重要且很著名的“同胚”概念。

首先数学家要剥离两者之间颜色、材质、大小等等这些普通人用于区分的物理特征。

然后寻找共性,比如两者都只有一个洞。

甜甜圈的洞在正中间,而咖啡的洞则在杯把处。

接着就是符号化表达,用代数拓扑中的亏格概念来代表洞进行分类,毫无疑问两者的亏格都是1。

然后就能用欧拉示性数公式来证明两者有着相同的拓扑性质。

这还有个专门的术语叫概念蒸馏,就是用这种方式,将三维实体直接抽象为二维表面的同时将看似无关的事物转化为可计算的数学模型。

至于这有什么用?

用处还真挺大。小到网络连通性分析、材料科学中的孔隙结构研究,大到数据流形的机器学习应用、宇宙形状的拓扑学猜想……

都需要用到这种拓扑学的思维模式。

要让机器能够理解人类看到跟听到的信息并尽量准确的表达出来本就是一件非常抽象的事情。

也只有这种抽象的思维模式才有可能将这一切转化成现实。

华夏有句话,人不可能去想象出完全没有见过的东西。

但这句话对于年富力强的数学家而言无效。

他们的大脑是真能抽象出太多普通人根本无法想象出的东西。也正式因为这种原创力才能推动数学的不停进步。

这种抽象的思考模式对于五十岁以上的大爷来说显然太难了。

所以大都学者上了年纪之后都会带学生,带团队。而不是亲自在科研第一线去做事。

当然也许大多数时候团队出了成果,发论文时一作的名字仍然是这些学者,但怎么说呢,丰富的碰壁经验,让团队的年轻人们少走弯路同样也是极大的贡献。

更别提项目能争取到资金支持,也完全是看这些大佬们那张脸。

这也是无可厚非的。这个世界的运转规则本就是如此。

任何人都会更倾向于去相信那些曾经有成功经验的人,而不是默默无名没有任何拿的出手的成绩证明过自己的人。

所以行动上的表态总是比说几句漂亮话,更有说服力!(本章完)

第332章 新的任务

“小朱啊,现在你不是考虑这些的时候。你的想法其实我懂,昨天我也是这么想的。

不过今天跟乔喻聊过了之后,我觉得这孩子的想法其实也对。

他觉得现在当务之急不是把整套理论给整理出来,毕竟这项工作太庞大了。

你想想之前乔喻提出的广义模态公理体系,也包括你在内,我们有多少教授一直在努力做扩展?

现在十来年过去了,进展你也知道,包括群论、拓扑等等学科,都还有一堆问题没解释明白。

所以乔喻的想法是,先把解决现有问题的关键步骤给证明了。暂时没必要好高骛远。毕竟他还年轻。”

朱正则耐心的听完了田言真这番话,只觉得一阵头大。

老人家糊涂了啊!要不就是被乔喻给忽悠了。

乔喻很懒,甚至越来越懒其实在燕北跟华清教授群体中间几乎已经是公开的秘密。只是没人好意思说,更没人会在田言真跟袁老面前提这茬儿罢了。

因为乔喻还挂着登月总指挥的头衔,所以经常说是往航天智能中心那边去出差了。

但好几次学校这边有事找他,结果发现乔喻根本就没那边。

当然这其实也是可以理解的。毕竟乔喻还是二十多岁的年轻人,不想把全部心思放在研究上,总想着玩一玩是人之常情。

大家都是从那个阶段过来的。一般乔喻这个年纪正在读博士,他们其实也想玩。

只是重点大学数学博士毕业有多难大家都懂,更别提上面还有导师压着。所以想玩但没时间而已。

乔喻显然没这些困扰。

事实上,就算他现在什么都不干了,吃一辈子老本也没人能传说什么。

相对而言,乔喻这种学术界的大富豪已经非常低调且爱好都很正常了。

真没人好意思要求乔喻更多。

就连一直跟在乔喻身边那个上头派来的贴身保镖,都时不时帮着打掩护,其他人还能说什么?

毕竟像老郑那样的人很难说有什么自己的意志。

他帮着乔喻说明上头也觉得不应该对这个年轻人要求更高了。

时不时的能有袁老跟田言真两位长辈敲打一下就差不多了。

至于乔曦……

怎么说呢,虽然这位妈妈说的话也有用。而且现在也是助理研究员,但毕竟科研这块说话不硬气……

真要说起来,乔曦的硕士毕业论文都是乔喻指导的。

但别的事情就算了,朱正则也不打算多废话。

今天这种情况,他觉得必须多说两句。

“田老,虽然乔院士说的没错,但您想想,他这次研究的重要性跟影响甚至可能比广义模态公理体系要更深远!

而且数学家创造力最旺盛的时间就那么几年。说起来乔喻的确还年轻,但还有几年也要三十了。

当然年轻人比较喜欢一些新潮的东西我其实也能理解。不过这么重要的研究组个课题,然后他做领头人,其实耽误不了多长时间……”

朱正则说的很委婉,但他相信田言真肯定能听得懂。

乔喻的情况虽然没人在袁老跟田老面前提,但朱正则相信两位大佬应该都有耳闻的。

前不久袁老专门去压着乔喻做新课题就是明证。

如果不是袁老把N-S方程这个难题托付给乔喻去做,也不会有今天这个事儿了。

更不会有陶轩之把乔喻的思考跟想法发布到博客上,引发了整个数学界的讨论。

可惜的是,他这番话只换来电话里田老一阵悠长的叹息。

“哎……”

就在朱正则疑惑时,田言真的声音才悠悠传来。

“我也知道啊,但是乔喻又有了新想法,想要去做点事情,而且还是大事情。

站在我的角度,实在不好这个时候再压着他去做这个课题。

当然如果你真有兴趣,可以去自然基金申请,先领头做着。

没事多去找乔喻商量商量,这孩子在这方面还是很好说话的。”

听了这话,朱正则更疑惑了。

用做别的事情说服田言真不再逼着他去扩展理论?这得是多大的事情?

“嗯,田老,方便说说乔喻是要做什么吗?”

“咱们这不是加密通话,不方便说,你上太极链吧。我在那上面给你留言。”

太极链是依托于太极量子模拟计算机开发的一套智能加密聊天软件。

通信安全这块可以说做到极致。

具体原理就是通过细雨科技开发的太极双势阱模型,来调控势阱间距Δx产生的一套量子轨迹。

这一模型产生的秘钥是碎片的形式。

文本或者多媒体数据在发送时,直接被映射到高维乔空间,且映射的每个数据都包含多个拓扑序。

必须要指定接收方的电脑软件登陆自己的账号,保证全息边界条件全部一一对应才能将消息还原。

即便信息被截获也只能是一团乱码。

而且就算用完软件之后人走开了没关软件也不会导致信息泄露。

因为软件连接了电脑上包括摄像头在内多个硬件。只要使用者暂时离开,软件就会自动把聊天内容加码锁住。

只有当使用者重新回来之后重新解码才能再次读取。基本上杜绝了信息通过泄露的可能

当然这种加密技术也只能在量子模拟计算机上使用。

这也是包括国际数学联盟在内多国科研单位这些年都陆陆续续更换了太极系列计算机的原因。

给华夏面子是一方面,另一方面不管是信息安全,还是从使用者角度来说,太极系列量子模拟计算机都是不二之选。

而且据说下一代的量子模拟计算机已经快要问世了。其主要是对公业务的高配版本还要限售。

只会优先卖给那些购买过太极高配计算机的用户。

而且给出的理由听起来还很合理。

只有用过了太极顶配的超级量子模拟计算机才能有效的使用新一代的量子模拟机。

换了以前这可能会有人口诛笔伐,不过这年景国际上真没人多说什么。

日子总得过吧,有东西天上盯着呢,所以对华夏企业必须得有最起码的尊重。

入关之后是真有大儒会日夜帮着辩经,而且还是全方位的辩,加上前些年西大的各种骚操作,让几乎任何决策都能找到理论依据。

而且华夏施行的各种对外政策,不管从任何层面来说都要比曾经的西大更有说服力。

当然主要还是华夏比较要脸,讲究一个师出有名,学不来大航海时代沿袭下来的看上啥了直接伸手抢那一套。

……

朱正则随手就点开了电脑上的太极链,然后登陆了自己的账号。

虽然软件没有自动登录功能,尤其是这台电脑是好几位教授共用的,也不可能设置自动登录。

但好在数学联盟虽然采购的时候在数量上比较小气,但性能上还是照着高端买的。

所以这种适配好的软件自带生物识别登录功能。

只需要在显示器指定位置识别指纹或者在摄像头面前认一下人脸,就能一键登录自己的账号,非常方便。

其他只要适配太极硬件设备的软件基本上都能通用。

当然现在基本上全世界所有软件公司都主动为量子模拟计算机做了适配。

倒不是这些公司好心,主要是量子模拟计算机的市场已经打开了,生态也差不多已经做起来了。

尤其是有谷歌、微软这样的巨头带头配合,其他开发者就算想讲条件都没那个资格开口。

前几年苹果新上任的CEO曾经因为这个事情在自家新机发布会上对谷歌、微软冷嘲热讽了一通。

不过谷歌、微软既没还嘴,也没记仇。

主要是现在苹果公司的寿命已经进入倒计时了。

华夏的量子模拟移动手机已经问世。既能单独使用,还能直接跟量子模拟计算机端口互通。

同时太极系列的虚拟屏幕功能也被移植到了手机上。虽然价格不菲,但这东西一问世就直接卖爆了。

抢的还都是苹果的高端客户。

但最要命的还是,抢走了那些真正的高端客户之后,苹果被落下神坛。

那些并非多高端的苹果客户买手机的时候也已经不再考虑苹果了。

毕竟以前用苹果还带着点社交属性。还能说IOS系统优化的好,没有广告,没有插件。

但现在这些优势都没了。

苹果最新公布的财报全球销量直接暴跌了百分之七十。短短两年里全球范围裁员了总计十三次。

股价更是早就跌得没眼看了。倒是谷歌跟微软还活得挺好,虽然相比巅峰时期已经腰斩,但起码还能活着。

当然这些都不是朱正则关心的事情。

燕北跟华清大学都有细雨科技一点股份,所以教授们也跟着沾光,最新的产品总能用内部价格拿到手。

大概就是刨去了细雨科技收取各种专利费用后的价格。

虽然便宜的不算多,但要知道这些电子产品刚发行的时候想买都是要靠抢的。

第一时间拿到货的价格翻一倍都能卖出去。

加上朱正则本身就不太关心数码产品这些东西。他现在就希望很多太极电脑上的软件能赶紧适配到手机上。

这样以后就不用打个电话还要换电脑操作了。

很快太极链上,田言真的头像就发来了消息。

对面没有直接开语音,而是发来了一段文字。

“你觉得乔喻这套新的理论对哪个行业促进最大?”

朱正则再次觉得无语。

怎么都已经加密聊天了,田老还跟他卖起关子来了?

这大概是秀自家学生上瘾了吧?换了另一个人,朱正则肯定要回一句,大家时间都挺重要的,直说行不行?

可惜了对面是田老,当今世界最杰出数学家的导师,躺在功劳簿上能决定他命运的大佬。

所以朱正则不但不敢怼过去,还把这句话当成了考验,开始仔细思考那些公式代表的意义跟如何衍生。

两秒钟后,朱正则快速回复了句:“计算机?”

“差不多,应该说机器学习跟人工智能,更具体的说是通用型人工智能。

你没发现吗?按照乔喻新提出的架构,同样可以将人类认知过程映射为几何对象。

感知层就好像对应流形X的切从TX,用于动态捕捉感官输入。

记忆网络则可以依靠M(X)中的调和形式空间来构建,以延长系统记忆。

推理引擎则由广义协变导数来驱动,以实现概念的张量收缩运算。你想想是不是这么回事?”

朱正则倒吸了口凉气。

好家伙,难怪田老不着急让乔喻做这个项目了。这是乔喻又要开始搞人工智能了?

现阶段的人工智能虽然已经很强大了,但不得不承认距离实现真正的通用人工智能还有很长一段路要走。

最关键的问题是现阶段的人工智能还停留在知其然不知其所以然的阶段。

这么多年了,当前的人工智能技术本质依然是高维张量空间的模式拟合器。

其运作方式遵循的无非是基于极大似然估计的范式。

简单来说就是现代人工智能技术依然在依靠量变积累来显得很聪明。

用普通人能理解的话说就是现在的人工智能技术主要依赖统计相关性而非因果关系来对这个世界做认知。

更缺乏具身认知,所以无法形成抽象概念。

就好像很多人类创造的视频中,将各种人物行为一通胡改,评论区往往都是这就是AI无法替代人类的原因。

但通用人工智能就不一样了,从定义上来说通用人工智能需要有跨领域认知泛化能力跟因果逻辑能力。

相对于对人类对通用人工智能的要求是,接近人类的思维模式。

甚至可能当通用人工智能要做一件事时,不但知道怎么做,还要知道为什么需要这么做。

如果乔喻是要去做这件事的话……

好吧,朱正则也说不出什么反对的话来。

毕竟月球大建设在即……

如果通用人工智能能在这个时候有突破性进展,意味着能够大幅度缩减月球建设的时间。

显然这对于目前华夏的发展来说远比数学理论再次突破更为重要。(本章完)

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